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Hauer, Dominik

MACHBARKEITSANALYSE ZUR BERECHNUNG PRÄDIKTIVER MONTAGEFEHLER IN DER AUTOMOBILINDUSTRIE

TU Dresden: Maschinenbau 1 . Auflage, September 2018
Deutsch, 234 Seiten, 14,8 x 21,0 cm, 310 g
ISBN: 978-3-86844-999-0
52,00 €
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MACHBARKEITSANALYSE ZUR BERECHNUNG PRÄDIKTIVER MONTAGEFEHLER  IN DER AUTOMOBILINDUSTRIE

Schlagworte

Data mining, Industrie 4.0, Fehlervorhersage, predictive analystics, Montage, Montagefehler, Störungsmanagement,

Das Buch

Der Kostendruck deutscher Produktionsstandorte gegenüber Billiglohnländern be-lastet vor allem die personalintensive Montagefertigungen der deutschen Auto-mobilindustrie. Auf der Suche nach Möglichkeiten der Kostenreduktion wird im Rahmen unterschiedlicher Data-Mining-Projekte auf Basis von echten Produkt-ionsdaten eines führenden deutschen Automobilherstellers untersucht, ob es Korrelationen zwischen Montagefehlern und prognostizierbaren Montagepara-metern gibt. Die entsprechenden Kausalitätszusammenhänge ermöglichen an-schließend die Entwicklung mathematischer Vorhersagemodelle zur Fehlerfrüh-warnung, die anschließend anhand echter Produktionsdaten getestet und bewertet werden. Dieser Datenbasierte Ansatz wird durch ein Konzept zur industriellen Umsetzung der Methode abgerundet und leistet so einen Beitrag zur präventiven Montagesteuerung sowie zur effizienten Kostenreduzierung.



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