Beschreibung
Für eine wettbewerbsfähige Produktion werden Fertigungsanlagen nahe an der Vollauslastung betrieben und weisen somit eine hohe Empfindlichkeit gegenüber Störungen auf. Treten in einer Fertigungsanlage Fehler auf, kann dies zur Reduktion der Anlagenverfügbarkeit und zu Produktionsausfällen führen. Aus Nutzersicht sind deshalb Prozessüberwachung und Diagnose für einen wirtschaftlichen Betrieb komplexer Fertigungsanlagen unerlässlich. Die vorliegende Arbeit stellt einen simulationsbasierten Ansatz zur effizienten Realisierung dieser beiden Aufgaben vor. Dabei wird innerhalb eines modularen und strukturierten Gesamtkonzepts das Anlagenverhalten durch ein prädiktivvalides funktionales Modell beschrieben, in dem auch stochastische Abhängigkeiten darstellbar sind. Die Integration der entwickelten Methodik in die Prozesse und Werkzeuge im Lebenszyklus von Fertigungsanlagen führt dabei zu einerhohen Anwenderakzeptanz.